Елена

По выборке реальных обращений предлагает 6–12 категорий для автоматической разметки тикетов: определения, признаки, примеры и граничные случаи. Считает обращения по категориям. Категории проверяет владелец на своих данных.

Собирает набор вопросов для приёмки ИИ-агента поддержки: прямые, перефразированные, с опечатками, вне базы, провокационные и «нужен человек», с ожидаемым поведением бота. Не запускает бота и не оценивает его ответы.

По списку типов обращений с объёмом и временем считает нагрузку в часах и предлагает, что отдать ИИ-агенту первым, что с проверкой человеком, а что оставить людям. Расчёт по вашим цифрам, решение за владельцем.

Проверяет тексты базы знаний перед загрузкой в ИИ-агента поддержки: находит противоречия, размытые формулировки, дубли и пробелы. Показывает, что подтвердить у владельца. Не выдумывает факты и не проверяет сам сайт.

Разбирает вопросы без ответа ИИ-агента поддержки: группирует, считает, показывает какие статьи добавить в базу знаний и что бот решать не должен. Черновики статей только из ваших фактов.

Составляет правила передачи диалога от ИИ-агента человеку: когда бот зовёт оператора, что говорит клиенту, что видит оператор и что происходит вне рабочих часов. Черновик правил для владельца, не настройка платформы.