Перейти к содержимому
Кураторский
Поддержка
✨ Есть демо

Сценарий чат-бота / автоответов

За минуты даёт готовый каркас сценария чат-бота: приветствие с меню, ветки под частые вопросы, сбор заявки и переход на оператора — остаётся собрать в конструкторе и наполнить фактами.

AgentPoint · v1.0.0 · обновлён 1 июля 2026 г.

Пока нет оценок

Войдите, чтобы поставить оценку и помочь другим выбрать навык.

Войдите, чтобы подписаться на обновления этого skill.
0 просмотров0 скачиваний
Интеграции:
Telegram
Битрикс24
Аудитория:
Малый бизнес
Поддержка
Адаптировать под бизнес

Какую проблему решает

Бот делают «на коленке»: длинные сообщения, тупиковые ветки, нет выхода на оператора — клиенты бесятся и уходят. А спроектировать логичный сценарий с нуля долго.

Когда использовать

  • Сценарий бота-помощника по частым вопросам
  • Бот для сбора заявки и квалификации лида
  • Диалог с ветвлением под конкретную задачу
  • Добавить эскалацию на оператора и fallback
  • Привести автоответы к единой логике и тону

Когда не подходит

  • Настройки и запуска бота в конструкторе (это не код)
  • Автономных ответов без выхода на оператора
  • Юридических/медицинских консультаций в автоответах
  • Придумывания цен, условий и политики компании
  • Гарантии, что клиент не захочет живого общения

Установка и экспорт

Скачайте SKILL.md, metadata.json, правило Cursor или адаптер под вашу платформу. Файлы генерируются из текущей версии skill и кешируются в хранилище.

Базовые форматы

SKILL.md
Канонический текст skill
Скачать
metadata.json
Метаданные для адаптеров и каталога
Скачать

Адаптеры платформ

Cursor rule (.mdc)
Правило для Cursor Agent
Скачать
Claude ZIP
SKILL.md + metadata.json в архиве
GigaChat prompt
JSON-шаблон промпта для GigaChat
Скачать
YandexGPT template
JSON-шаблон для YandexGPT / Agent Atelier
Скачать
Dify guide
Инструкция для workflow в Dify
Скачать
n8n guide
Инструкция для automation flow в n8n
Скачать

Частые вопросы

История изменений

v1.0.0 — canonical SKILL.md: режимы faq_bot/lead_bot/flow, приветствие+меню, ветки (интент→короткий ответ→шаг), сбор данных по одному вопросу, обязательная эскалация на оператора и возврат, fallback, плейсхолдеры вместо политики компании. Research: InSales, Mindbox, Callibri, SberDevices. Категория support; интеграции-теги telegram/bitrix24. P2.

Нужен skill под ваш процесс?

Опишите задачу, сервисы и AI-платформу — подскажем готовый навык или соберём адаптацию с доступом к вашим данным. Ответим за час.

Обсуждение

Войдите, чтобы оставить комментарий и участвовать в обсуждении.

Пока нет комментариев. Будьте первым!