Перейти к содержимому
AI-платформы
Готово
Без API на старте

ИИ + GigaChat

ИИ + GigaChat: API, function calling, GigaChain MCP-агенты, SaluteBot и безопасный старт для SMB в контуре Сбера.

Безопасный старт

  • начните с skill или выгрузки
  • не вставляйте API-токены в demo
  • write-actions только с подтверждением

Обновлено 3 июля 2026 г.

Что можно получить быстро

FAQ-бот в SaluteBot

Шаблон «Бот-консультант GigaChat» + system prompt из skill — без OAuth и кода.

Function calling в API

System prompt + JSON functions schema → backend к CRM или internal API.

GigaChain MCP-агент

LangGraph + langchain-mcp-adapters: external MCP tools (DaData, Postgres, custom).

С чего начать без кода

Если вам нужен FAQ-бот или саппорт-ассистент, не начинайте с OAuth, GigaChain и MCP adapters. Используйте SaluteBot шаблон «Бот-консультант GigaChat» или gigachat.ru — вставьте system prompt из экспорта skill.

Безопасный первый шаг: support-faq-draft. Гайд: адаптер GigaChat. Экспорт: /platforms/gigachat.

Что можно автоматизировать

  • FAQ и саппорт через SaluteBot + skill prompt.
  • CRM assistant: function calling → backend к amoCRM / Битрикс24.
  • GigaChain agent + MCP: DaData lookup, read-only DB.
  • Маркетинговые тексты и ответы на отзывы (skills + GigaChat Pro/Max).
  • Миграция промптов OpenAI/YandexGPT → GigaChat.
  • n8n workflow вокруг GigaChat API или gpt2giga proxy.

Как подключать глубже

GigaChat API: OAuth Client ID/Secret → POST /chat/completions. Передавайте system prompt в messages и JSON-схему в functions (не OpenAI tools). Режим function_call: auto.

Function calling flow: модель → function_call.arguments → ваш код валидирует → backend → результат в message role: function.

GigaChain + MCP: langchain-gigachat + langchain-mcp-adapters + LangGraph agent. Пример: tutorial agent-gigachat-mcp, cookbook gigachain/cookbook/mcp.

Vs Yandex AI Studio: у GigaChat нет MCP Hub UI — MCP через dev stack. Vs n8n: GigaChat = LLM runtime; n8n = оркестрация событий.

gpt2giga — прокси OpenAI API → GigaChat для n8n/Cline без переписывания клиента.

Важно про доступы

AgentPoint не подключается к GigaChat и не хранит credentials. Client ID/Secret — в env/Vault; token refresh — в вашем backend.

Данные в российском контуре Сбера — плюс для 152-ФЗ. Function/MCP write без validation — риск ошибочных CRM-операций.

Когда нужна адаптация

Запросите адаптацию, если хотите function schema под ваш CRM, GigaChain agent с MCP (DaData + legal check), SaluteBot сценарий под skill pack или связку GigaChat + n8n approve-flow.

Ещё полезные сценарии

Миграция промпта

Перенос skill с OpenAI/YandexGPT на GigaChat через gigachat-yandexgpt-prompt-porting.

n8n + GigaChat

Workflow: webhook → GigaChat API (или gpt2giga) → draft → Telegram/CRM.

Варианты подключения

Идите от простого к сложному: сначала skill и выгрузки, потом workflow, API и MCP только если нужна регулярная автоматизация.

L0

Без подключения

Skill prompt в gigachat.ru или copy-paste ответа оператором — без API.

SMB
L1

SaluteBot

No-code сценарий: системный промпт + блок «Генерация ответа GigaChat».

SMB
L2

GigaChat API (text)

OAuth + chat/completions только с system prompt — без functions.

Внедренец
L3

Function calling

functions array + ваш backend; validate arguments перед write.

Разработчик
L4

GigaChain + MCP

LangGraph agent + langchain-mcp-adapters + external MCP servers.

Power user

Доступы и ограничения

Где выполняется

Sber cloud / on-prem / ваш backend

Авторизация

GIGACHAT_CREDENTIALS, OAuth Client ID/Secret

Права

Scope ваших functions и MCP tools

Данные

ПДн в prompts, attachments, function_call logs

Prompt-only → validated function_call → MCP with minimal write scope

  • Access token TTL ~30 мин — нужен auto-refresh в production.
  • GigaChat uses functions, not OpenAI tools — адаптируйте skill export.
  • Не вставляйте Client Secret в demo-chat.
  • Function calling на сложных схемах — проверяйте аргументы перед backend.
  • SaluteBot auto-reply = public; включайте цензор и review период.

Для внедренцев и разработчиков

Платформы, API и MCP-варианты. Этот блок нужен, когда вы уже готовы автоматизировать регулярный процесс.

Advanced

Пути по платформам

SaluteBot

Самый простой SMB-путь: шаблон GigaChat-консультант + skill system prompt.

GigaChat API

OAuth Client ID/Secret → access token → POST chat/completions с messages + functions.

GigaChain

langchain-gigachat + LangGraph; cookbook/mcp в ai-forever/gigachain.

n8n

HTTP Request или OpenAI node + gpt2giga proxy; см. [integration n8n](/integrations/n8n).

MCP adapters

langchain-mcp-adapters подключает DaData, Postgres и др. MCP к GigaChat agent.

AgentPoint export

Platform [/platforms/gigachat](/platforms/gigachat), guide [/guides/gigachat-skill-adapter](/guides/gigachat-skill-adapter).

MCP-источники

MCP здесь advanced-вариант. Перед production проверяйте репозиторий, scopes токена, read-only режим и rate limits.

langchain-ai/langchain-mcp-adapters

community

De-facto bridge MCP→LangChain/LangGraph для GigaChain agents; MultiServerMCPClient, stdio/SSE/HTTP.

Источник

ai-forever/gigachain (MCP cookbook)

official

Reference GigaChat agent + MCP server examples; tutorial на developers.sber.ru/gigachain.

Источник

ai-forever/think-mcp

official

Sber MCP: think tool для рассуждений AI-агентов.

Источник

ai-forever/mcp_kandinsky

official

Sber MCP: генерация изображений Kandinsky 3.1.

Источник

DaData Official MCP

official

External MCP через langchain-mcp-adapters; см. [DaData integration](/integrations/dadata).

Источник

Связанные материалы AgentPoint

Пошаговый чеклист настройки MCP в Cursor: mcp.json, env/secrets, read-only права, проверка tools и troubleshooting. Без запуска MCP из demo.
Разработка и интеграции
Демо
Кураторский
Черновик ответа лиду из CRM: цена, демо, follow-up, квалификация. Менеджер проверяет перед отправкой; skill не пишет в CRM.
CRM и продажи
Демо
Черновик вежливого ответа клиенту на типовой FAQ: статус заказа, оплата, возврат. Оператор проверяет перед отправкой.
Поддержка
Демо
Адаптирует промпт под GigaChat и YandexGPT: усиливает роль и контекст, оформляет системную инструкцию, фиксирует формат вывода и подсказывает, что протестировать. Режимы to_gigachat/to_yandexgpt/compare.
Разработка и интеграции
Демо
Составляет сценарий чат-бота или автоответов: приветствие с меню, ветки под частые вопросы, короткие ответы, сбор заявки, обязательная эскалация на оператора и fallback. Режимы faq_bot/lead_bot/flow.
Поддержка
Демо
quiz
Диагностический квиз: уровень хаоса в заявках и рекомендуемый следующий шаг.
От первого ответа на лид до коммерческого предложения, саммари сделки и upsell-скриптов.
API-ошибки, n8n-workflows, MCP-setup, SQL read-only и отладка webhook — для автоматизации стека.

Источники