Перейти к содержимому
Поддержка
Проверено редакцией

Сводка по отзывам клиентов (CSAT)

За минуты превращает пачку отзывов в понятную картину: группирует по темам, отделяет боли от похвалы, показывает, что повторяется чаще всего, и подсказывает приоритеты для улучшений. Руководитель видит, где теряется удовлетворённость, без ручного разбора сотен ответов.

Следить за обновлениями

Обновлён ·AgentPoint

Зачем

Отзывы и ответы опросов копятся, но их никто не разбирает: важные повторяющиеся жалобы тонут, а решения принимаются по паре ярких отзывов. Что именно чинить в первую очередь — непонятно.

Кому?

Руководитель поддержки или продукта, когда накопилась пачка отзывов.

Подойдёт, если нужно

  • Сводка по отзывам и ответам опроса CSAT
  • Группировка обратной связи по темам и болям
  • Выделить топ-проблемы по повторяемости
  • Приоритеты улучшений на основе частых жалоб
  • Короткий отчёт для руководства по итогам опроса
Когда не подойдёт ↓
  • Автоматического сбора отзывов с площадок
  • Точного расчёта CSAT без исходных оценок
  • Публичных ответов клиентам без проверки человеком
  • Выводов о трендах на 2–3 отзывах
  • Придумывания отзывов и оценок

Как пользоваться

  1. 1

    Опишите задачу. За месяц отзывы: «Быстро ответили, спасибо» (5); «Ждал ответа два дня» (2); «Дорого за такой сервис» (3); «Менеджер помог, всё решили» (5); «Долго не брали трубку» (2). Сгруппируй по темам, тональность и топ-боли.

  2. 2

    Получите черновик. Ответы опроса: «Интерфейс неудобный» (2), «Цена норм» (5), «Поддержка супер» (5), «Долго ждал ответа» (2), «Интерфейс неудобный» (3). Разложи по темам с частотой, боли и похвалу отдельно.

  3. 3

    Проверьте результат. По отзывам чаще всего жалуются на долгое время ответа поддержки. Предложи приоритеты улучшений и быстрые победы.

Ограничения и данные
Кураторский

Skill проверен модератором перед публикацией в каталоге.

  • Работает только с текстом, который вы вставили.
  • Не подключается к CRM, мессенджерам, 1С, API или файлам в демо.
  • Не вводите пароли, API-ключи и реальные персональные или платёжные данные.
  • Переписку и файлы мы не сохраняем в базе данных — они существуют только в открытом окне демо.
  • Текст запроса и вложений временно передаётся LLM-провайдеру для генерации ответа.
  • Проверяйте результат перед использованием в рабочем процессе.
Политика безопасности →
Для технарей: SKILL.md и экспорт

Установка и экспорт

Скачайте SKILL.md, metadata.json, правило Cursor или адаптер под вашу платформу. Файлы генерируются из текущей версии skill и кешируются в хранилище.

Адаптеры платформ

Codex AGENTS.md
Партнёр
Файл инструкций для OpenAI Codex и совместимых coding agents
Скачать
Staqflow guide
Партнёр
Описание задачи для ИИ-ассистента и system prompt для LLM-узла Staqflow
Скачать
Selarti guide
Партнёр
Инструкция по переносу skill в поле «Инструкция» ИИ-агента Selarti
Скачать
Cursor rule (.mdc)
Правило для Cursor Agent
Скачать
Claude ZIP
SKILL.md + metadata.json в архиве
GigaChat prompt
JSON-шаблон промпта для GigaChat
Скачать
YandexGPT template
JSON-шаблон для YandexGPT / Agent Atelier
Скачать
Dify guide
Инструкция для workflow в Dify
Скачать
n8n guide
Инструкция для automation flow в n8n
Скачать
Flowise / Langflow guide
Рецепт потока для сборки в Flowise или Langflow
Скачать
Ollama Modelfile
Modelfile со встроенным system prompt для локальной модели
Скачать
BotHelp guide
Инструкция по переносу skill в поле «Задачи» AI-агента BotHelp
Скачать
BotMother guide
Инструкция по переносу skill в поле инструкций AI-ассистента BotMother
Скачать

Базовые форматы

SKILL.md
Канонический текст skill
Скачать
metadata.json
Метаданные для адаптеров и каталога
Скачать
Частые вопросы
Отзывы сами подтянутся с Яндекса и маркетплейсов?

Нет. К площадкам подключения нет — вы вставляете отзывы, а сводка группирует их по темам, тональности и повторяемости.

Посчитается ли CSAT по моим данным?

Только если вы дадите оценки (например, 1–5). Тогда прикинется доля положительных как ориентир CSAT с указанием размера выборки. Без оценок цифру не выдумывают.

Как он определяет, что важнее чинить?

По повторяемости и болезненности: чаще всего встречающиеся негативные темы получают приоритет. Отдельно отмечает «быстрые победы» — что можно улучшить малыми силами.

А если отзывов мало?

В ответе будет предупреждение, что выводы предварительные. Тренды и общие боли надёжно видны только на большем объёме отзывов.

Платформы
История

v1.1.1 — F-25: FAQ без Skill, seoTitle без «навык». v1.1.0 — audience pass S-18.

Похожие навыки

Попробуйте спросить…
Переписывает текст под голос бренда (формальность, эмоция, юмор, обращение), сохраняя смысл и факты. Помогает сформулировать ToV.
Поддержка
Попробуйте спросить…
Структурированная внутренняя сводка тикета для передачи смены, L2/dev-эскалации или CRM-заметки.
Поддержка
Попробуйте спросить…
Собирает библиотеку макросов ответов поддержки под типовые ситуации — приветствие, задержка, отказ, эскалация — с плейсхолдерами и единым тоном.
Поддержка

Нужно под ваш процесс?

Подстроим навык под ваши офферы, тон и ограничения. Или добавим новый, если такого нет.

Адаптировать под мой бизнес