Перейти к содержимому
Поддержка
Проверено редакцией

Набор тестовых вопросов для приёмки бота поддержки

Вы решаете, можно ли выпускать бота к клиентам, по набору вопросов, а не по «спросил пару раз, вроде отвечает».

Следить за обновлениями

Обновлён ·Елена

Зачем

Бота проверяют вручную парой удобных вопросов. Живые клиенты пишут с опечатками, задают два вопроса сразу, просят скидку и спрашивают то, чего в базе нет.

Подойдёт, если нужно

  • Приёмка бота перед запуском на клиентах
  • Проверка после изменения базы или инструкции
  • Сравнение двух настроек бота на одних вопросах
  • Регулярный контрольный прогон раз в месяц
Когда не подойдёт ↓
  • Проверка текстов базы знаний — для этого аудит базы
  • Нагрузочное и безопасностное тестирование
  • Оценка живых диалогов после запуска

Как пользоваться

  1. 1

    Опишите задачу. Кофейня «Зерно», доставка по городу. Факты: доставка 250 ₽, бесплатно от 2000 ₽, работаем 8:00–21:00, зерно можно вернуть в течение 7 дней, если пачка не вскрыта. Бот не обещает скидок. Собери 24 тестовых вопроса для приёмки бота.

  2. 2

    Получите черновик. Студия маникюра. Факты: гель-лак 2200 ₽, снятие 400 ₽, запись за 2 часа и раньше не переносится, предоплата 500 ₽ возвращается при отмене за сутки. Бот не консультирует по здоровью. Дай по 3 вопроса на группу.

  3. 3

    Проверьте результат. Интернет-магазин обуви, бот в Telegram. Факты: возврат 14 дней при целой упаковке, обмен размера бесплатно, оплата картой и СБП. Бот не решает споры и не возвращает деньги сам. Нужны вопросы, чтобы проверить передачу оператору.

Ограничения и данные
Проверен

Skill проверен модератором перед публикацией в каталоге.

  • Работает только с текстом, который вы вставили.
  • Не подключается к CRM, мессенджерам, 1С, API или файлам в демо.
  • Не вводите пароли, API-ключи и реальные персональные или платёжные данные.
  • Переписку и файлы мы не сохраняем в базе данных — они существуют только в открытом окне демо.
  • Текст запроса и вложений временно передаётся LLM-провайдеру для генерации ответа.
  • Проверяйте результат перед использованием в рабочем процессе.
Политика безопасности →
Для технарей: SKILL.md и экспорт

Установка и экспорт

Скачайте SKILL.md, metadata.json, правило Cursor или адаптер под вашу платформу. Файлы генерируются из текущей версии skill и кешируются в хранилище.

Адаптеры платформ

Codex AGENTS.md
Партнёр
Файл инструкций для OpenAI Codex и совместимых coding agents
Скачать
Staqflow guide
Партнёр
Описание задачи для ИИ-ассистента и system prompt для LLM-узла Staqflow
Скачать
Selarti guide
Партнёр
Инструкция по переносу skill в поле «Инструкция» ИИ-агента Selarti
Скачать
Cursor rule (.mdc)
Правило для Cursor Agent
Скачать
Claude ZIP
SKILL.md + metadata.json в архиве
GigaChat prompt
JSON-шаблон промпта для GigaChat
Скачать
YandexGPT template
JSON-шаблон для YandexGPT / Agent Atelier
Скачать
Dify guide
Инструкция для workflow в Dify
Скачать
n8n guide
Инструкция для automation flow в n8n
Скачать
Flowise / Langflow guide
Рецепт потока для сборки в Flowise или Langflow
Скачать
Ollama Modelfile
Modelfile со встроенным system prompt для локальной модели
Скачать
BotHelp guide
Инструкция по переносу skill в поле «Задачи» AI-агента BotHelp
Скачать
BotMother guide
Инструкция по переносу skill в поле инструкций AI-ассистента BotMother
Скачать

Базовые форматы

SKILL.md
Канонический текст skill
Скачать
metadata.json
Метаданные для адаптеров и каталога
Скачать
Частые вопросы
Skill сам прогонит вопросы через бота?

Нет. Он готовит вопросы и ожидаемое поведение. Прогоняете вы в своей платформе и сравниваете ответы с ожиданиями.

Откуда он знает правильные ответы?

Только из фактов, которые вы дали. Если факта нет, ожидание одно: бот не выдумывает, признаёт, что не знает, и зовёт оператора.

Сколько вопросов достаточно?

Для старта 24 (по 4 на группу). Прогоняйте их после каждого изменения базы или инструкции.

Платформы
Telegram
Битрикс24
Поддержка
Малый бизнес
История

v1.0.3 — заполнен «Пример работы» (canonicalExample). v1.0.1 — правила против переноса данных из примеров и выдуманных сроков/цифр по итогам demo-прогона 28.09.2026. v1.0.0 — partner WikiBot: шесть групп тестовых вопросов, ожидания только из фактов пользователя, критерии провала по группам.

Похожие навыки

Попробуйте спросить…
Переписывает текст под голос бренда (формальность, эмоция, юмор, обращение), сохраняя смысл и факты. Помогает сформулировать ToV.
Поддержка
Попробуйте спросить…
По выборке реальных обращений предлагает 6–12 категорий для автоматической разметки тикетов: определения, признаки, примеры и граничные случаи. Считает обращения по категориям. Категории проверяет владелец на своих данных.
Поддержка
Попробуйте спросить…
Собирает библиотеку макросов ответов поддержки под типовые ситуации (приветствие, уточнение, решение, извинение за задержку, отказ, эскалация, закрытие) с плейсхолдерами и единым тоном. Режимы library/single/adapt.
Поддержка

Нужно под ваш процесс?

Подстроим навык под ваши офферы, тон и ограничения. Или добавим новый, если такого нет.

Адаптировать под мой бизнес