Перейти к содержимому
Поддержка
Проверено редакцией

Проверка базы знаний перед запуском ИИ-агента

Бот не отвечает клиентам противоречиво: до запуска вы находите, где в базе два срока возврата, два порога доставки или расплывчатое «обычно».

Следить за обновлениями

Обновлён ·Елена

Зачем

Базу знаний собирают из разных документов и годами не сверяют. ИИ-агент берёт из неё любой из двух конфликтующих абзацев и уверенно повторяет его клиенту.

Подойдёт, если нужно

  • Проверить FAQ и регламенты перед первой загрузкой в бота
  • Найти старые условия после смены цен и сроков
  • Понять, почему бот отвечает нестабильно
  • Составить список вопросов владельцу перед запуском
Когда не подойдёт ↓
  • Написание базы знаний с нуля
  • Юридическая проверка оферты и политики возврата
  • Тест самого бота — для этого набор вопросов для приёмки

Как пользоваться

  1. 1

    Опишите задачу. Статья «Возврат»: «Вернуть товар можно в течение 14 дней». Статья «Гарантия»: «Возврат возможен в течение 30 дней с момента покупки». Статья «Доставка»: «Бесплатно от 3000 ₽». FAQ: «Бесплатная доставка при заказе от 5000 ₽». Проверь базу перед запуском бота.

  2. 2

    Получите черновик. Прайс салона: «Стрижка от 1500 ₽, обычно запись на следующей неделе, возможны скидки постоянным клиентам. Окрашивание по договорённости.» Проверь, что из этого бот выдумает.

  3. 3

    Проверьте результат. Магазин чая. В базе три статьи: «Доставка: СДЭК 3–5 дней, 300 ₽», «Оплата: картой на сайте или при получении», «Контакты: shop@example.ru, ежедневно 10–20». Готова ли база к запуску и каких статей не хватает?

Ограничения и данные
Проверен

Skill проверен модератором перед публикацией в каталоге.

  • Работает только с текстом, который вы вставили.
  • Не подключается к CRM, мессенджерам, 1С, API или файлам в демо.
  • Не вводите пароли, API-ключи и реальные персональные или платёжные данные.
  • Переписку и файлы мы не сохраняем в базе данных — они существуют только в открытом окне демо.
  • Текст запроса и вложений временно передаётся LLM-провайдеру для генерации ответа.
  • Проверяйте результат перед использованием в рабочем процессе.
Политика безопасности →
Для технарей: SKILL.md и экспорт

Установка и экспорт

Скачайте SKILL.md, metadata.json, правило Cursor или адаптер под вашу платформу. Файлы генерируются из текущей версии skill и кешируются в хранилище.

Адаптеры платформ

Codex AGENTS.md
Партнёр
Файл инструкций для OpenAI Codex и совместимых coding agents
Скачать
Staqflow guide
Партнёр
Описание задачи для ИИ-ассистента и system prompt для LLM-узла Staqflow
Скачать
Selarti guide
Партнёр
Инструкция по переносу skill в поле «Инструкция» ИИ-агента Selarti
Скачать
Cursor rule (.mdc)
Правило для Cursor Agent
Скачать
Claude ZIP
SKILL.md + metadata.json в архиве
GigaChat prompt
JSON-шаблон промпта для GigaChat
Скачать
YandexGPT template
JSON-шаблон для YandexGPT / Agent Atelier
Скачать
Dify guide
Инструкция для workflow в Dify
Скачать
n8n guide
Инструкция для automation flow в n8n
Скачать
Flowise / Langflow guide
Рецепт потока для сборки в Flowise или Langflow
Скачать
Ollama Modelfile
Modelfile со встроенным system prompt для локальной модели
Скачать
BotHelp guide
Инструкция по переносу skill в поле «Задачи» AI-агента BotHelp
Скачать
BotMother guide
Инструкция по переносу skill в поле инструкций AI-ассистента BotMother
Скачать

Базовые форматы

SKILL.md
Канонический текст skill
Скачать
metadata.json
Метаданные для адаптеров и каталога
Скачать
Частые вопросы
Skill сам исправит базу?

Нет. Он показывает противоречия и размытые места с цитатами. Какое значение верное — решаете вы: он не выбирает факт за компанию.

Он читает мой сайт или хелпдеск?

Нет, работает только с текстом, который вы вставили. Подключений к сайту, CRM и базе знаний в демо нет.

Чем отличается от набора тестовых вопросов?

Здесь проверяется сама база до загрузки в бота. Тестовые вопросы проверяют, как бот отвечает по этой базе после загрузки.

Платформы
Telegram
Битрикс24
Поддержка
Малый бизнес
История

v1.0.3 — заполнен «Пример работы» (canonicalExample). v1.0.2 — жёсткие правила срочности, приоритизации и пробелов после второго demo-прогона. v1.0.1 — правила против переноса данных из примеров и выдуманных сроков/цифр по итогам demo-прогона 28.09.2026. v1.0.0 — partner WikiBot: аудит базы знаний перед запуском бота, противоречия с цитатами обоих фрагментов, без выбора «правильного» значения за владельца.

Похожие навыки

Попробуйте спросить…
Переписывает текст под голос бренда (формальность, эмоция, юмор, обращение), сохраняя смысл и факты. Помогает сформулировать ToV.
Поддержка
Попробуйте спросить…
По выборке реальных обращений предлагает 6–12 категорий для автоматической разметки тикетов: определения, признаки, примеры и граничные случаи. Считает обращения по категориям. Категории проверяет владелец на своих данных.
Поддержка
Попробуйте спросить…
Собирает набор вопросов для приёмки ИИ-агента поддержки: прямые, перефразированные, с опечатками, вне базы, провокационные и «нужен человек», с ожидаемым поведением бота. Не запускает бота и не оценивает его ответы.
Поддержка

Нужно под ваш процесс?

Подстроим навык под ваши офферы, тон и ограничения. Или добавим новый, если такого нет.

Адаптировать под мой бизнес