Skill построит дашборд в Power BI / DataLens?

Нет. Он готовит ТЗ и структуру — метрики, формулы, источники, разрезы и тип визуализации. Сборку в BI-инструменте и подключение данных выполняет аналитик по этому заданию.

Как понять, какие метрики включать?

Отталкиваясь от целей и решений: берут значимые KPI результата (достигли ли цели) и процесса (как идёт выполнение), а не всё подряд. Хороший дашборд отвечает на «что происходит, где отклонение, куда смотреть дальше».

Почему у каждого KPI нужен источник и владелец?

Большинство проблем с дашбордами — не в графиках, а в организации: кто отвечает за формулу, откуда берутся данные, как они обновляются. Skill фиксирует формулу, источник и владельца каждого показателя.

Он придумает цифры?

Нет. Skill работает с вашими целями и источниками, не выдумывает метрики и значения. Наличие нужных данных и корректность формул проверяет аналитик — спорные места помечаются как «уточнить».

Кураторский

Аналитика и отчёты

✨ Есть демо

ТЗ на KPI-дашборд

За минуты собирает ТЗ на KPI-дашборд: какие показатели показывать под ваши цели, как их считать, откуда брать данные и как визуализировать. Аналитик получает понятное задание, а руководитель — дашборд, который отвечает на «что происходит и где отклонение», а не пёстрый набор графиков.

AgentPoint · v1.0.0 · обновлён 2 июля 2026 г.

Пока нет оценок

Войдите, чтобы поставить оценку и помочь другим выбрать навык.

Войдите, чтобы подписаться на обновления этого skill.

0 просмотров0 скачиваний

Аудитория:

Малый бизнес

analytics

Адаптировать под бизнес

Какую проблему решает

Дашборды делают «чтобы было»: 15 диаграмм, метрики не привязаны к решениям, формулы у всех свои, и понять по нему ничего нельзя. В итоге дашборд не используют, а данные для решений собирают вручную.