Перейти к содержимому
Кураторский
Аналитика и отчёты
✨ Есть демо
Средний риск

Сводка юнит-экономики

За минуты собирает сводку юнит-экономики по вашим цифрам: маржа на заказ, CAC, LTV, LTV/CAC и окупаемость привлечения — видно, зарабатывает ли бизнес на единице и где теряет деньги.

AgentPoint · v1.0.0 · обновлён 30 июня 2026 г.

Пока нет оценок

Войдите, чтобы поставить оценку и помочь другим выбрать навык.

Войдите, чтобы подписаться на обновления этого skill.
0 просмотров0 скачиваний
Интеграции:
Google Sheets
Аудитория:
Малый бизнес
analytics
Адаптировать под бизнес

Какую проблему решает

Выручка растёт, а прибыли нет — и непонятно почему. Считать CAC, LTV и маржу на единицу вручную долго, легко запутаться в формулах и не заметить, что каждый заказ или клиент уходит в минус.

Когда использовать

  • Понять, прибылен ли один заказ после всех переменных затрат
  • Посчитать CAC, LTV, LTV/CAC и окупаемость привлечения
  • Найти узкое место юнит-экономики (где уходит маржа)
  • Быстро проверить, «сходится ли экономика» по нескольким цифрам
  • Получить направления, что улучшить под узкое место

Когда не подходит

  • Полного финансового аудита и управленческой отчётности
  • Инвестиционной оценки и прогноза выручки
  • Налогового и бухгалтерского учёта
  • Автосбора данных из CRM/кассы/рекламных кабинетов
  • Точных отраслевых норм под конкретный бизнес

Установка и экспорт

Скачайте SKILL.md, metadata.json, правило Cursor или адаптер под вашу платформу. Файлы генерируются из текущей версии skill и кешируются в хранилище.

Базовые форматы

SKILL.md
Канонический текст skill
Скачать
metadata.json
Метаданные для адаптеров и каталога
Скачать

Адаптеры платформ

Cursor rule (.mdc)
Правило для Cursor Agent
Скачать
Claude ZIP
SKILL.md + metadata.json в архиве
GigaChat prompt
JSON-шаблон промпта для GigaChat
Скачать
YandexGPT template
JSON-шаблон для YandexGPT / Agent Atelier
Скачать
Dify guide
Инструкция для workflow в Dify
Скачать
n8n guide
Инструкция для automation flow в n8n
Скачать

Частые вопросы

История изменений

v1.0.0 — canonical SKILL.md: режимы per_order/ltv_cac/quick_check, расчёт contribution margin/CAC/LTV/LTV-CAC/payback, вывод + узкое место + что улучшить, без выдумывания чисел (`[уточнить]` с формулой). Research: Mercury, Beancount, Fiscallion, Kruze. Категория analytics-reports; trust medium, метка financial_data (как у weekly-sales-summary).

Нужен skill под ваш процесс?

Опишите задачу, сервисы и AI-платформу — подскажем готовый навык или соберём адаптацию с доступом к вашим данным. Ответим за час.

Обсуждение

Войдите, чтобы оставить комментарий и участвовать в обсуждении.

Пока нет комментариев. Будьте первым!