Перейти к содержимому
Основы
Начальный
📖 6 мин

Как работать с bundles на AgentPoint

Bundle — это набор skills под одну роль. Разбираем как выбрать нужный, пройти демо и встроить в работу команды.

✏️ Обновлено 4 августа 2026 г.

Как работать с bundles на AgentPoint

Один skill решает одну задачу. Bundle — это готовый набор skills под целую роль или рабочий процесс: продавец на маркетплейсе, менеджер по продажам, специалист поддержки. Вместо того чтобы собирать skills по одному, вы берёте bundle и сразу получаете связанный рабочий сценарий.


Что такое bundle и зачем он нужен

Представьте типичный день менеджера по продажам:

  1. Получил заявку → написал первый ответ клиенту
  2. Провёл звонок → составил резюме разговора
  3. Клиент думает → отправил follow-up через 2 дня
  4. Клиент согласился → подготовил коммерческое предложение

Каждый шаг — отдельная задача. Bundle «Отдел продаж» содержит skill под каждый из них, уже настроенных в логичную последовательность. Не нужно искать и собирать — всё готово.


Какие bundles есть на AgentPoint

Bundles сгруппированы по ролям и процессам:

BundleДля когоЧто внутри
Продавец WB / OzonСеллеры маркетплейсовКарточки, отзывы, аналитика, реклама
Отдел продажМенеджеры по продажамПервый контакт, КП, follow-up, возражения
Поддержка клиентовСпециалисты поддержкиОтветы на вопросы, эскалация, закрытие тикетов
Маркетинг РФМаркетологиКонтент, рассылки, объявления, SEO-тексты
Малый бизнес starterВладельцы ИП и МСПБазовый набор для старта с AI
ИнтеграторРазработчики и внедренцыMCP, API, настройка workflows

Как работать с bundle: шаг за шагом

Шаг 1. Откройте страницу bundle

На странице bundle вы увидите:

  • Для кого этот набор и какие задачи решает
  • Список skills внутри с кратким описанием каждого
  • Схему workflow — в каком порядке использовать skills
  • Совместимые платформы

Прочитайте workflow steps — это маршрут от первого до последнего шага процесса. Сразу будет понятно, подходит ли bundle под ваш сценарий.

Шаг 2. Пройдите демо

Демо bundle — это сквозной сценарий, который объединяет все skills в одну цепочку. Вы вводите реальную входную ситуацию (например, текст заявки или отзыва) и проходите весь процесс шаг за шагом.

Важно: демо работает без доступа к вашим системам — CRM, маркетплейсам, базам данных. Это безопасная симуляция на нейтральных данных.

Шаг 3. Выберите нужные skills

После демо вы поймёте какие skills из bundle реально нужны, а какие — нет. Не обязательно брать весь набор. Экспортируйте только те skills которые закрывают ваши реальные задачи.

Шаг 4. Экспортируйте под вашу платформу

Каждый skill из bundle экспортируется отдельно в нужном формате:

  • .mdc для Cursor
  • SKILL.md / ZIP для Claude
  • JSON для GigaChat / YandexGPT
  • Snippet для n8n / Dify

Шаг 5. Запросите адаптацию если нужно

Если демо показало что направление верное, но не хватает вашей CRM или специфики бизнеса — оставьте заявку на адаптацию. Bundle служит отличной базой: адаптировать готовый набор быстрее чем строить с нуля.


Bundle или один skill: как выбрать

Выберите bundle если:

  • Задача состоит из нескольких связанных шагов
  • Один и тот же процесс повторяется регулярно (каждый день / каждую заявку)
  • Хотите внедрить AI сразу в роль, а не в точечную операцию
  • Нужно обучить команду работать с AI системно

Возьмите один skill если:

  • Нужна одна конкретная операция — ответить на отзыв, написать описание товара
  • Хотите попробовать AI в одном месте прежде чем расширять
  • У вас уже есть workflow и нужно добавить один шаг

Как внедрить bundle в команду

Bundle проще внедрять чем набор отдельных skills, потому что он уже описывает весь процесс. Несколько практических советов:

Начните с одного человека. Пусть один менеджер попробует bundle неделю в реальной работе. Соберите обратную связь — что работает, что не подходит.

Сделайте инструкцию под ваш процесс. Workflow в bundle — это общий шаблон. Добавьте к нему ваши конкретные детали: как называется ваша CRM, какой тон общения принят в компании, что делать в нестандартных ситуациях.

Не автоматизируйте сразу всё. Начните с шагов где AI даёт черновик, а человек проверяет и отправляет. Когда убедитесь в качестве — можно двигаться к большей автономности.

Логируйте результаты. Замерьте время на задачу до и после. Это поможет понять реальный эффект и объяснить ценность команде.

🚀 Попробуйте на практике

После гайда откройте связанный skill, пройдите демо или запросите адаптацию под ваш процесс.